Skip to main content

INNOCENT HEARTS LOHARAN CAMPUS STUDENTS GOT SHORTLISTED IN RELIANCE RETAIL


Students of Innocent Hearts Group of Institutions, Loharan campus got Shortlisted in Reliance Retail. 12 students of MBA final year got shortlisted at a salary package of 3 Lac per annum as for the position of  Assistant Manager. Students were quite happy and satisfied form their performance and gave whole credit to their parents and teachers. With this Mr. Sudhanshu Bhardwaj Regional HR Manger of company were quite happy with the performance and knowledge of the students and appreciated the efforts of Innocent Hearts Loharan College that college is working quite hard on the performance of the students. Dr. Rohan Sharma training and placement officer informed that there were three rounds of interview. The first round was Aptitude test. After the first round the participants went through the Group discussion. Last round was face to face Interview round. Dr. Shailesh Tripathi Group Director Innocent Hearts Group of Institutions, appreciated the efforts of students and teachers

Dr. Anup Bowry, Secretary, Bowry Memorial Educational and Medical Trust, congratulated and incited the students to work hard and further said we’re really proud of the students & the faculty for all the hard work they have put into the placements & we wish them success in their future endeavors.   

Popular posts from this blog

риЗੰрииੋри╕ੈਂриЯ ри╣ਾри░риЯри╕ рижੇ ри╡ਿрижਿриЖри░риеੀриЖਂ рижਾ риЬੇ.риИ.риИ. ри╡ਿੱриЪ ри╢ਾриирижਾри░ рик੍ри░рижри░ри╢рии

рииੈри╢риири▓ риЯੈри╕риЯਿੰриЧ риПриЬੈਂਂри╕ੀ рижੁриЖри░ਾ ри▓риИ риЧриИ (риЬੇ.риИ.риИ.) риоੇриири╕ рижੀ рик੍ри░ੀриЦਿриЖ ри╡ਿੱриЪ риЗੰрииੋри╕ੈਂриЯ ри╣ਾри░риЯри╕ рижੇ ри╡ਿрижਿриЖри░риеੀриЖਂ рииੇ ри╢ਾриирижਾри░ рик੍ри░рижри░ри╢рии риХри░риХੇ ри╕риХੂри▓ рижਾ рииਾрио ри░ੌри╢рии риХੀридਾ ри╣ੈ। ри╡ਿрижਿриЖри░риеੀриЖਂ рижੇ рикри░ри╕ੇਂриириЯਾриИри▓ риЬਾри░ੀ риХੀридੇ ри╣рии। ри╡ੈринри╡ риоੱриХрйЬ рииੇ (98.46), риЧੁри░риЬੋрид рииੇ (97.11), ридਾрииਿриЖ рииੇ (92.03), рик੍ри░ਿридਿри╢ рииੇ (92.01), ри░ਿрикੁрижриории ри╕ਿੰриШ рииੇ (92.00), ри░ри╕ри▓ੀрии рииੇ (89.37), рижਿри╡ਿриЖਂри╢ੂ риХриЯਾри░ੀриЖ рииੇ (88.31), риХрииਿри╢риХਾ рииੇ (88.03), рижੀрикри╢ਿриЦਾ рииੇ (87.09), рижਿри╡ਿриЖਂри╢ੀ рииੇ (87.07), риЗри╢ਾрии рииੇ (87.03), рижੀрикਾри▓ੀ риЕриЧри░ри╡ਾри▓ рииੇ (85.97),рикੀрипੂри╢ рииੇ (85.06), рипри╢ਿриХਾ рииੇ (84.96), ридੁри╢ਿридਾ риХрикੂри░ рииੇ (84.05), рижੀрикਾри▓ੀ рииੇ (82.39), риЖри╢риории рииੇ (82.07), ри░ਾриШри╡ ри╢ри░риоਾ рииੇ (81.06), риХੁри╢ри▓ рииੇ (81.01), рииਿриЖри╕ ри╕рипਾри▓ риЕридੇ рииੀри▓ੇри╢ рииੇ 80 рикри░риоੇਂриириЯਾриИрии рик੍ри░ਾрикрид риХੀридੀ। риЗри╣рииਾਂ рижੇ рилਾриИриири▓ ри░ੈਂриХ риЬੇ.риИ.риИ. рижੀ рижੂри╕ри░ੀ рик੍ри░ੀриЦਿриЖ ридੋਂ римਾриЕриж ри╣ੀ риЬਾри░ੀ ри╣ੋригриЧੇ। ри╕риХੂри▓ рижੇ рибਾриЗри░ੈриХриЯри░ рик੍ри░ਿੰри╕ੀрикри▓  ризੀри░риЬ римрииਾридੀ рииੇ ри╡ਿрижਿриЖри░риеੀриЖਂ рииੂੰ риЙри╣рииਾਂ рижੀ риЗри╕ ри╕рйЮри▓ридਾ риЙੱридੇ ри╡ризਾриИ рижਿੱридੀ риЕридੇ риЕрик੍ри░ੈри▓ ри╡ਿੱриЪ ри╣ੋриг ри╡ਾри▓ੀ рик੍ри░ੀриЦਿриЖ ри╡ਿੱриЪ риЪੰриЧੇ рик੍ри░ридੀри╢рид рик੍ри░ਾрикрид риХри░рии рижੇ ри▓риИ ри╢ੁੱрин-риХਾриорииਾри╡ਾਂ рижਿੱридੀриЖਂ। риЗੰрииੋри╕ੈਂриЯ ри╣ਾри░риЯри╕ рижੇ ри╕ੈриХ੍ри░ੇриЯри░ੀ рибਾ. риЕрииੂрик римੌри░ੀ рииੇ ри╡ਿрижਿриЖри░риеੀриЖਂ риЕридੇ риЙри╣рииਾਂ рижੇ риоਾридਾ-рикਿридਾ рииੂੰ ри╡ਿрижਿриЖри░риеੀриЖਂ рижੀ риЗри╕ ри╕рйЮри▓ридਾ риЙੱридੇ ри╡ризਾриИ рижਿੱридੀ ...

рдЗрдиोрд╕ैंрдЯ рд╣ाрдЯ्рд░्рд╕ рдХाрд▓ेрдЬ, рд▓ोрд╣ाрд░ां рдоें рдЕрдз्рдпाрдкрдХों рдХे рд▓िрдП рдбिрд╡ैрд▓्рдкрдоैंрдЯ рдХाрд░्рдпрдХ्рд░рдо

рд╡рд░्рддрдоाрди рд╕рдордп рдХे рджौрд░ाрди рд╢िрдХ्рд╖ा рдоें рдЖ рд░рд╣ी рдЪुрдиौрддिрдпों рддрдеा рд╢िрдХ्рд╖ा рдХे рдмрджрд▓рддे рд╕्рд╡рд░ूрдк рд╕े рдЕрдкрдиे-рдЖрдкрдХो рдЕрдкрдбेрдЯ рд░рдЦрдиे рдХे рд▓िрдП рдЗрдиोрд╕ैंрдЯ рд╣ाрдЯ्рд░्рд╕ рдХाрд▓ेрдЬ, рд▓ोрд╣ाрд░ां рдХैрдо्рдкрд╕ рдоें рдЕрдз्рдпाрдкрдХों рдХे рд▓िрдП рдбिрд╡ैрд▓्рдкрдоैंрдЯ рдХाрд░्рдпрдХ्рд░рдо рдЖрдпोрдЬिрдд рдХिрдпा рдЧрдпा। рдЗрд╕ рд╡рд░्рдХрд╢ाрдк рдХा рдЙрдж्рджेрд╢्рдп рдк्рд░рднाрд╡рд╢ाрд▓ी рдЕрдз्рдпाрдкрди рдХो рдЙрдд्рд╕ाрд╣िрдд рдХрд░рдиा рддрдеा рдЕрдз्рдпाрдкрди рдХे рдХ्рд╖ेрдд्рд░ рдоें рдЖрдиे рд╡ाрд▓ी рдирдИ рддрдХрдиीрдХों рд╕े рдЕрдз्рдпाрдкрдХों рдХो рдЕрд╡рдЧрдд рдХрд░рд╡ाрдиा рдеा। рдЫोрдЯे рдЙрдж्рдпोрдЧрдкрддिрдпों рдХे рдкंрдЬाрдм рдЪैंрдмрд░ рдХे рд╕ीрдиिрдпрд░ рд╡ाрдЗрд╕ рдк्рд░ैрдХाीрдбैंрдЯ рдЕрд╢्рд╡рдиी рдХोрд╣рд▓ी рдиे рд╕्рдЯाрдл рд╕рджрд╕्рдпों рдХे рд╕ाрде рд╡िрднिрди्рди рд╕ैрд╢рдиों рдХे рджौрд░ाрди рдЕрдз्рдпाрдкрди рдХो рдмрдб़े рдк्рд░рднाрд╡рд╢ाрд▓ी рддрдеा рдкрд░िрдгाрдоोрди्рдоुрдЦी рдмрдиाрдиे рдХे рдмाрд░े рдЕрд╡рдЧрдд рдХрд░ाрдпा। рдЗрди рд╕ैрд╢рдиों рдоें рдХрдИ рд╡िрд╖рдпों рдкрд░ рдЪрд░्рдЪा рдХी рдЧрдИ рдЬैрд╕े рдЦोрдЬ рддрдеा рдЕрдз्рдпाрдкрди рдХो рдк्рд░рднाрд╡рд╢ाрд▓ी рдмрдиाрдиे рдХे рд▓िрдП рдХ्рдпा-рдХ्рдпा рдХाрд░ूрд░ी, рдЖрдзुрдиिрдХ рдЕрдз्рдпाрдкрди рдХे рдоाрдкрджंрдб, рдЕрдз्рдпाрдкрди рдХी рдиीрддिрдпां, рдЦोрдЬ рдкрд░िрднाрд╖ा, рдЦोрдЬ рд╕рдорд╕्рдпाрдУं рдХी рдХिрд╕्рдоें рддрдеा рдвांрдЪा, рдЗंрдЬीрдиिрдпрд░िंрдЧ рдХी рд╕рдорд╕्рдпाрдПं рд╕ंрдмंрдзी рдЦोрдЬ рдбिрдХााрдЗрди। рдЗрди рд╕ैрд╢рдиों рдоें 55 рд╕्рдЯाрдл рд╕рджрд╕्рдпों рдиे рднाрдЧ рд▓िрдпा। рдпрд╣ рд╡рд░्рдХрд╢ाрдк рдмрд╣ुрдд рдЦुрд╢рдиुрдоा рддрдеा рдЕрдЪ्рдЫे рдоाрд╣ौрд▓ рдоें рд╣ुрдИ рддрдеा рд╕्рдЯाрдл рд╕рджрд╕्рдпों рдиे рдЗрд╕ рд╡рд░्рдХрд╢ाрдк рдХे рд╕рднी рд╕ैрд╢рдиों рдХा рд▓ाрдн рдЙрдаाрдпा। рдЗрдиोрд╕ैंрдЯ рд╣ाрдЯ्рд░्рд╕ рдЧ्рд░ुрдк рдСрдл рдЗंрд╕्рдЯीрдЪ्рдпूрд╢ंрдХा рдХे рдЧ्рд░ुрдк рдбाрдпрд░ैрдХ्рдЯрд░ рдбा. рд╢...

Business Statistics- Correlation Analysis

The correlation analysis refer to the techniques used measuring the closeness of the relationship between variables. "Correlation analysis deals with the association between two or more variables." 1. Positive and Negative Correlation: whether correlation is positive or negative would depend upon the direction of change. i.e if as one variable is increasing the other, on an average is also increasing or if one variable is decreasing the other, on an average is also decreasing, correlation said to be positive. If on the other hand one variable is increasing, the other is decreasing or vice versa it is said to be negative correlation. e.g 1. Positive correlation: X : 10   12   15   18 20                                                      X:  80   70    60   40   30 Y...