Skip to main content

INNOCENT HEARTS CELEBRATES A VIVACIOUS AND COLOURFUL ECO-FRIENDLY DIWALI


Students of all four schools of Innocent Hearts (GMT, Loharan, CJR and RW) celebrated the festival of lights - Diwali filled with โ€˜JOIE DE VIVREโ€™. The students of INNOKIDS presented choreography on the occasion filled with a message to celebrate a green Diwali free from crackers because they cause pollution. The dear ones were looking adorable in colourful attires. During special assembly the importance of Deepawali was explained to the kids. The children of KG II made beautiful rangolis with their choicest colors.  All Incharges explained the meaning of Green Diwali to the young ones.  The blooming buds promised the teachers to Say โ€œNoโ€ to crackers and recited poems in the classes. In the Junior and senior sections the celebrations were eco-friendly and clean and green. The students of classes XI took part in thematic Rangoli Making Competition. The students of class VIII made torans .  Students used their creative abilities and talents to the utmost making colourfully decorated candles covered with colourful ribbon and gold pleasing to the eyes.  The Director Principal Schools Mr. Dheeraj Banati addressed the students in the assembly and emphasized   to celebrate Green and Clean and Noise Free Diwali.

Popular posts from this blog

เจ‡เฉฐเจจเฉ‹เจธเฉˆเจ‚เจŸ เจนเจพเจฐเจŸเจธ เจฆเฉ‡ เจตเจฟเจฆเจฟเจ†เจฐเจฅเฉ€เจ†เจ‚ เจฆเจพ เจœเฉ‡.เจˆ.เจˆ. เจตเจฟเฉฑเจš เจถเจพเจจเจฆเจพเจฐ เจชเฉเจฐเจฆเจฐเจถเจจ

เจจเฉˆเจถเจจเจฒ เจŸเฉˆเจธเจŸเจฟเฉฐเจ— เจเจœเฉˆเจ‚เจ‚เจธเฉ€ เจฆเฉเจ†เจฐเจพ เจฒเจˆ เจ—เจˆ (เจœเฉ‡.เจˆ.เจˆ.) เจฎเฉ‡เจจเจธ เจฆเฉ€ เจชเฉเจฐเฉ€เจ–เจฟเจ† เจตเจฟเฉฑเจš เจ‡เฉฐเจจเฉ‹เจธเฉˆเจ‚เจŸ เจนเจพเจฐเจŸเจธ เจฆเฉ‡ เจตเจฟเจฆเจฟเจ†เจฐเจฅเฉ€เจ†เจ‚ เจจเฉ‡ เจถเจพเจจเจฆเจพเจฐ เจชเฉเจฐเจฆเจฐเจถเจจ เจ•เจฐเจ•เฉ‡ เจธเจ•เฉ‚เจฒ เจฆเจพ เจจเจพเจฎ เจฐเฉŒเจถเจจ เจ•เฉ€เจคเจพ เจนเฉˆเฅค เจตเจฟเจฆเจฟเจ†เจฐเจฅเฉ€เจ†เจ‚ เจฆเฉ‡ เจชเจฐเจธเฉ‡เจ‚เจจเจŸเจพเจˆเจฒ เจœเจพเจฐเฉ€ เจ•เฉ€เจคเฉ‡ เจนเจจเฅค เจตเฉˆเจญเจต เจฎเฉฑเจ•เฉœ เจจเฉ‡ (98.46), เจ—เฉเจฐเจœเฉ‹เจค เจจเฉ‡ (97.11), เจคเจพเจจเจฟเจ† เจจเฉ‡ (92.03), เจชเฉเจฐเจฟเจคเจฟเจถ เจจเฉ‡ (92.01), เจฐเจฟเจชเฉเจฆเจฎเจจ เจธเจฟเฉฐเจ˜ เจจเฉ‡ (92.00), เจฐเจธเจฒเฉ€เจจ เจจเฉ‡ (89.37), เจฆเจฟเจตเจฟเจ†เจ‚เจถเฉ‚ เจ•เจŸเจพเจฐเฉ€เจ† เจจเฉ‡ (88.31), เจ•เจจเจฟเจถเจ•เจพ เจจเฉ‡ (88.03), เจฆเฉ€เจชเจถเจฟเจ–เจพ เจจเฉ‡ (87.09), เจฆเจฟเจตเจฟเจ†เจ‚เจถเฉ€ เจจเฉ‡ (87.07), เจ‡เจถเจพเจจ เจจเฉ‡ (87.03), เจฆเฉ€เจชเจพเจฒเฉ€ เจ…เจ—เจฐเจตเจพเจฒ เจจเฉ‡ (85.97),เจชเฉ€เจฏเฉ‚เจถ เจจเฉ‡ (85.06), เจฏเจถเจฟเจ•เจพ เจจเฉ‡ (84.96), เจคเฉเจถเจฟเจคเจพ เจ•เจชเฉ‚เจฐ เจจเฉ‡ (84.05), เจฆเฉ€เจชเจพเจฒเฉ€ เจจเฉ‡ (82.39), เจ†เจถเจฎเจจ เจจเฉ‡ (82.07), เจฐเจพเจ˜เจต เจถเจฐเจฎเจพ เจจเฉ‡ (81.06), เจ•เฉเจถเจฒ เจจเฉ‡ (81.01), เจจเจฟเจ†เจธ เจธเจฏเจพเจฒ เจ…เจคเฉ‡ เจจเฉ€เจฒเฉ‡เจถ เจจเฉ‡ 80 เจชเจฐเจฎเฉ‡เจ‚เจจเจŸเจพเจˆเจจ เจชเฉเจฐเจพเจชเจค เจ•เฉ€เจคเฉ€เฅค เจ‡เจนเจจเจพเจ‚ เจฆเฉ‡ เจซเจพเจˆเจจเจฒ เจฐเฉˆเจ‚เจ• เจœเฉ‡.เจˆ.เจˆ. เจฆเฉ€ เจฆเฉ‚เจธเจฐเฉ€ เจชเฉเจฐเฉ€เจ–เจฟเจ† เจคเฉ‹เจ‚ เจฌเจพเจ…เจฆ เจนเฉ€ เจœเจพเจฐเฉ€ เจนเฉ‹เจฃเจ—เฉ‡เฅค เจธเจ•เฉ‚เจฒ เจฆเฉ‡ เจกเจพเจ‡เจฐเฉˆเจ•เจŸเจฐ เจชเฉเจฐเจฟเฉฐเจธเฉ€เจชเจฒ  เจงเฉ€เจฐเจœ เจฌเจจเจพเจคเฉ€ เจจเฉ‡ เจตเจฟเจฆเจฟเจ†เจฐเจฅเฉ€เจ†เจ‚ เจจเฉ‚เฉฐ เจ‰เจนเจจเจพเจ‚ เจฆเฉ€ เจ‡เจธ เจธเฉžเจฒเจคเจพ เจ‰เฉฑเจคเฉ‡ เจตเจงเจพเจˆ เจฆเจฟเฉฑเจคเฉ€ เจ…เจคเฉ‡ เจ…เจชเฉเจฐเฉˆเจฒ เจตเจฟเฉฑเจš เจนเฉ‹เจฃ เจตเจพเจฒเฉ€ เจชเฉเจฐเฉ€เจ–เจฟเจ† เจตเจฟเฉฑเจš เจšเฉฐเจ—เฉ‡ เจชเฉเจฐเจคเฉ€เจถเจค เจชเฉเจฐเจพเจชเจค เจ•เจฐเจจ เจฆเฉ‡ เจฒเจˆ เจถเฉเฉฑเจญ-เจ•เจพเจฎเจจเจพเจตเจพเจ‚ เจฆเจฟเฉฑเจคเฉ€เจ†เจ‚เฅค เจ‡เฉฐเจจเฉ‹เจธเฉˆเจ‚เจŸ เจนเจพเจฐเจŸเจธ เจฆเฉ‡ เจธเฉˆเจ•เฉเจฐเฉ‡เจŸเจฐเฉ€ เจกเจพ. เจ…เจจเฉ‚เจช เจฌเฉŒเจฐเฉ€ เจจเฉ‡ เจตเจฟเจฆเจฟเจ†เจฐเจฅเฉ€เจ†เจ‚ เจ…เจคเฉ‡ เจ‰เจนเจจเจพเจ‚ เจฆเฉ‡ เจฎเจพเจคเจพ-เจชเจฟเจคเจพ เจจเฉ‚เฉฐ เจตเจฟเจฆเจฟเจ†เจฐเจฅเฉ€เจ†เจ‚ เจฆเฉ€ เจ‡เจธ เจธเฉžเจฒเจคเจพ เจ‰เฉฑเจคเฉ‡ เจตเจงเจพเจˆ เจฆเจฟเฉฑเจคเฉ€ ...

Business Statistics- Correlation Analysis

The correlation analysis refer to the techniques used measuring the closeness of the relationship between variables. "Correlation analysis deals with the association between two or more variables." 1. Positive and Negative Correlation: whether correlation is positive or negative would depend upon the direction of change. i.e if as one variable is increasing the other, on an average is also increasing or if one variable is decreasing the other, on an average is also decreasing, correlation said to be positive. If on the other hand one variable is increasing, the other is decreasing or vice versa it is said to be negative correlation. e.g 1. Positive correlation: X : 10   12   15   18 20                                                      X:  80   70    60   40   30 Y...

เค‡เคจเฅ‹เค•เคฟเคกเฅเคธ เค•เฅ‡ เคจเคจเฅเคนเฅ‡เค‚ เคฌเคšเฅเคšเฅ‹เค‚ เค•เฅ‹ เคฌเคคเคพเคฏเคพ เคฒเคพเค‡เคฌเฅเคฐเฅ‡เคฐเฅ€ เค•เคพ เคฎเคนเคคเฅเคคเฅเคต

เค‡เคจเฅ‹เคธเฅˆเค‚เคŸ เคนเคพเคŸเฅเคฐเฅเคธ เค•เฅ‡ เค‡เคจเฅ‹เค•เคฟเคกเฅเคธ (เคœเฅ€.เคเคฎ.เคŸเฅ€., เคฒเฅ‹เคนเคพเคฐเคพเค‚, เค•เฅˆเคจเฅเคŸ-เคœเค‚เคกเคฟเคฏเคพเคฒเคพ เคฐเฅ‹เคก เคต เคฐเฅ‰เคฏเคฒ เคตเคฒเฅเคฐเฅเคก) เค•เฅ‡ เคชเฅเคฐเฅ€-เคชเฅเคฐเคพเค‡เคฎเคฐเฅ€ เคตเคฟเค‚เค— เค•เฅ‡ เคฌเคšเฅเคšเฅ‹เค‚ เค•เฅ‹ เค†เคœ เคฒเคพเค‡เคฌเฅเคฐเฅ‡เคฐเฅ€ เคฒเฅ‡ เคœเคพเคฏเคพ เค—เคฏเคพเฅค เค‡เคธ เค—เคคเคฟเคตเคฟเคงเคฟ เค•เคพ เค‰เคฆเฅเคฆเฅ‡เคถเฅเคฏ เค‰เคจเฅเคนเฅ‡เค‚ เคฒเคพเค‡เคฌเฅเคฐเฅ‡เคฐเฅ€ เคฒเฅ‡ เคœเคพเค•เคฐ เคชเฅเคธเฅเคคเค•เฅ‹เค‚ เค•เฅ‡ เคฎเคนเคคเฅเคคเฅเคต เค•เฅ‡ เคธเคพเคฅ-เคธเคพเคฅ เคฒเคพเค‡เคฌเฅเคฐเฅ‡เคฐเฅ€ เค•เฅ‡ เคจเคฟเคฏเคฎเฅ‹เค‚ เคต เค…เคจเฅเคถเคพเคธเคจ เค•เฅ‡ เคฌเคพเคฐเฅ‡ เคฎเฅ‡เค‚ เค…เคตเค—เคค เค•เคฐเคตเคพเคจเคพ เคฅเคพเฅค เค‰เคจเฅเคนเฅ‡เค‚ เคฌเคคเคพเคฏเคพ เค—เคฏเคพ เค•เคฟ เคชเคขเคฉเฅ‡ เค•เฅ‡ เคฒเคฟเค เคฒเคพเค‡เคฌเฅเคฐเฅ‡เคฐเฅ€ เคธเฅ‡ เคชเฅเคธเฅเคคเค•เฅ‡เค‚ เคชเฅเคฐเคพเคชเฅเคค เค•เฅ€ เคœเคพ เคธเค•เคคเฅ€ เคฅเฅ€เค‚ เค”เคฐ เค‡เคจเฅเคนเฅ‡เค‚เค‚ เคธเฅเคตเคšเฅเค› เคฐเค–เคจเคพ เคฌเฅ‡เคนเคฆ เคœเคผเคฐเฅ‚เคฐเฅ€ เคนเฅˆเฅค เค‰เคจเฅเคนเฅ‡เค‚เค‚ เค…เคฒเคฎเคพเคฐเฅ€ เคฎเฅ‡เค‚ เคฐเค–เฅ€เค‚ เคชเฅเคธเฅเคคเค•เฅ‡เค‚ เคฆเคฟเค–เคพเคˆ เค—เคˆเค‚ เค•เคฟ เค•เฅˆเคธเฅ‡ เคชเฅเคธเฅเคคเค•เฅ‹เค‚ เค•เฅ‹ เค•เฅเคฐเคฎเคจเฅเคธเคพเคฐ เคต เคตเคฟเคทเคฏ เค•เฅ‡ เคฎเฅเคคเคพเคฌเคฟเค• เคฐเค–เคพ เคœเคพเคคเคพ เคนเฅˆเฅค เคฌเคšเฅเคšเฅ‹เค‚เค‚ เค•เฅ‹ เคธเคฎเคเคพเคฏเคพ เค—เคฏเคพ เค•เคฟ เคชเฅเคธเฅเคคเค•เฅ‡เค‚เค‚ เคชเคขเคฉเฅ‡ เค•เฅ€ เค†เคฆเคค เคฌเคšเคชเคจ เคธเฅ‡ เคนเฅ€ เคตเคฟเค•เคธเคฟเคค เคนเฅ‹เคคเฅ€ เคนเฅˆ เคชเคฐเค‚เคคเฅ เคชเฅเคธเฅเคคเค•เฅ‹เค‚เค‚ เค•เคพ เคšเคฏเคจ เคธเฅ‹เคš-เคธเคฎเคเค•เคฐ เค•เคฐเคจเคพ เคšเคพเคนเคฟเคเฅค เคชเฅเคธเฅเคคเค•เฅ‡เค‚ เค‡เคจเฅเคธเคพเคจ เค•เฅ€ เคธเคฌเคธเฅ‡ เคฌเคขเคฟเฅŸเคพ เคฎเคฟเคคเฅเคฐ เคนเฅ‹เคคเฅ€ เคนเฅˆเค‚เฅค เคฌเคšเฅเคšเฅ‹เค‚ เคจเฅ‡ เคฌเฅ‡เคนเคฆ เค‰เคคเฅเคธเคพเคน เคธเฅ‡ เคฒเคพเค‡เคฌเฅเคฐเฅ‡เคฐเฅ€ เค•เคพ เคฆเฅŒเคฐเคพ เค•เคฟเคฏเคพ เค”เคฐ เคšเฅเคชเคšเคพเคช เคฌเฅˆเค เค•เคฐ เค…เคชเคจเฅ€ เคชเคธเค‚เคฆ เค•เฅ€ เค•เคนเคพเคจเคฟเคฏเคพเค‚ เคชเคขเคผเฅ€เค‚เฅค เค‡เคจเฅ‹เค•เคฟเคกเฅเคธ เค•เฅ‡ เคชเฅเคฐเคญเคพเคฐเฅ€ เค—เฅเคฐเคฎเฅ€เคค เค•เฅŒเคฐ (เคœเฅ€.เคเคฎ.เคŸเฅ€.), เค…เคฒเค•เคพ เค…เคฐเฅ‹เคกเคผเคพ (เคฒเฅ‹เคนเคพเคฐเคพเค‚), เคจเฅ€เคคเคฟเค•เคพ เค•เคชเฅ‚เคฐ (เคธเฅ€.เคœเฅ‡.เค†เคฐ.), เคชเฅ‚เคœเคพ เคฐเคพเคฃเคพ (เคฐเฅ‰เคฏเคฒ เคตเคฒเฅเคฐเฅเคก) เคจเฅ‡ เคฌเคšเฅเคšเฅ‹เค‚ เค•เฅ‹ เคชเฅเคธเฅเคคเค•เฅ‡เค‚ เคชเคขเคฉเฅ‡ เค•เฅ‡ เคฒเคฟเค เคชเฅเคฐเฅ‡เคฐเคฟเคค เค•เคฟเคฏเคพ เค”เคฐ เค‰เคจเฅเคนเฅ‡เค‚ เคธเฅเคตเคšเฅเค› เคต เคธเคฎเฅเคญเคพเคฒ เค•เคฐ เคฐเค–เคจเฅ‡ เค•เฅ‡ เคฒเคฟเค เคญเฅ€ เค•เคนเคพเฅค เค‰เคจเฅเคนเฅ‹เค‚เค‚เคจเฅ‡ เคฌเคšเฅเคšเฅ‹เค‚ เค•เฅ‹ เคธเคฎเคเคพเคฏเคพ ...