Skip to main content

National workshop on Research Proposal and Statistical Analysis


Dr. Arjinder Singh, Principal Innocent Hearts College of Education Jalandhar conducted an interactive session in a National workshop on the topic “Preparation of Research Proposal and Statistical Analysis” on March 25, 2019. This research workshop was organized by University Institute of Education of Sant Baba Bhag Singh University, Jalandhar. Dr. Arjinder Singh, the resource person dealt mainly with the sub-theme ‘Role of SPSS in Analysis’. Many Research scholars were trained about the usage of computer software for statistical analysis.
Another technical session was conducted by Dr. Tirath Singh on the topic “Preparation of Research Proposal”. The research scholars were made familiar about the different components of research proposal. Quantitative and Qualitative Research was also clarified.
Many eminent educationists were present at the workshop including Chancellor of the University, Vice-Chancellor, Dean Education, and other resource persons from Punjab University. The event inspired the participants to work with new innovative techniques, to make use of valid and reliable tests, to make use of various methods of Research and establish mechanisms for improving Research proposals.

Popular posts from this blog

เจ‡ੰเจจੋเจธੈਂเจŸ เจนਾเจฐเจŸเจธ เจฆੇ เจตਿเจฆਿเจ†เจฐเจฅੀเจ†ਂ เจฆਾ เจœੇ.เจˆ.เจˆ. เจตਿੱเจš เจถਾเจจเจฆਾเจฐ เจช੍เจฐเจฆเจฐเจถเจจ

เจจੈเจถเจจเจฒ เจŸੈเจธเจŸਿੰเจ— เจเจœੈਂਂเจธੀ เจฆੁเจ†เจฐਾ เจฒเจˆ เจ—เจˆ (เจœੇ.เจˆ.เจˆ.) เจฎੇเจจเจธ เจฆੀ เจช੍เจฐੀเจ–ਿเจ† เจตਿੱเจš เจ‡ੰเจจੋเจธੈਂเจŸ เจนਾเจฐเจŸเจธ เจฆੇ เจตਿเจฆਿเจ†เจฐเจฅੀเจ†ਂ เจจੇ เจถਾเจจเจฆਾเจฐ เจช੍เจฐเจฆเจฐเจถเจจ เจ•เจฐเจ•ੇ เจธเจ•ੂเจฒ เจฆਾ เจจਾเจฎ เจฐੌเจถเจจ เจ•ੀเจคਾ เจนੈ। เจตਿเจฆਿเจ†เจฐเจฅੀเจ†ਂ เจฆੇ เจชเจฐเจธੇਂเจจเจŸਾเจˆเจฒ เจœਾเจฐੀ เจ•ੀเจคੇ เจนเจจ। เจตੈเจญเจต เจฎੱเจ•เฉœ เจจੇ (98.46), เจ—ੁเจฐเจœੋเจค เจจੇ (97.11), เจคਾเจจਿเจ† เจจੇ (92.03), เจช੍เจฐਿเจคਿเจถ เจจੇ (92.01), เจฐਿเจชੁเจฆเจฎเจจ เจธਿੰเจ˜ เจจੇ (92.00), เจฐเจธเจฒੀเจจ เจจੇ (89.37), เจฆਿเจตਿเจ†ਂเจถੂ เจ•เจŸਾเจฐੀเจ† เจจੇ (88.31), เจ•เจจਿเจถเจ•ਾ เจจੇ (88.03), เจฆੀเจชเจถਿเจ–ਾ เจจੇ (87.09), เจฆਿเจตਿเจ†ਂเจถੀ เจจੇ (87.07), เจ‡เจถਾเจจ เจจੇ (87.03), เจฆੀเจชਾเจฒੀ เจ…เจ—เจฐเจตਾเจฒ เจจੇ (85.97),เจชੀเจฏੂเจถ เจจੇ (85.06), เจฏเจถਿเจ•ਾ เจจੇ (84.96), เจคੁเจถਿเจคਾ เจ•เจชੂเจฐ เจจੇ (84.05), เจฆੀเจชਾเจฒੀ เจจੇ (82.39), เจ†เจถเจฎเจจ เจจੇ (82.07), เจฐਾเจ˜เจต เจถเจฐเจฎਾ เจจੇ (81.06), เจ•ੁเจถเจฒ เจจੇ (81.01), เจจਿเจ†เจธ เจธเจฏਾเจฒ เจ…เจคੇ เจจੀเจฒੇเจถ เจจੇ 80 เจชเจฐเจฎੇਂเจจเจŸਾเจˆเจจ เจช੍เจฐਾเจชเจค เจ•ੀเจคੀ। เจ‡เจนเจจਾਂ เจฆੇ เจซਾเจˆเจจเจฒ เจฐੈਂเจ• เจœੇ.เจˆ.เจˆ. เจฆੀ เจฆੂเจธเจฐੀ เจช੍เจฐੀเจ–ਿเจ† เจคੋਂ เจฌਾเจ…เจฆ เจนੀ เจœਾเจฐੀ เจนੋเจฃเจ—ੇ। เจธเจ•ੂเจฒ เจฆੇ เจกਾเจ‡เจฐੈเจ•เจŸเจฐ เจช੍เจฐਿੰเจธੀเจชเจฒ  เจงੀเจฐเจœ เจฌเจจਾเจคੀ เจจੇ เจตਿเจฆਿเจ†เจฐเจฅੀเจ†ਂ เจจੂੰ เจ‰เจนเจจਾਂ เจฆੀ เจ‡เจธ เจธเฉžเจฒเจคਾ เจ‰ੱเจคੇ เจตเจงਾเจˆ เจฆਿੱเจคੀ เจ…เจคੇ เจ…เจช੍เจฐੈเจฒ เจตਿੱเจš เจนੋเจฃ เจตਾเจฒੀ เจช੍เจฐੀเจ–ਿเจ† เจตਿੱเจš เจšੰเจ—ੇ เจช੍เจฐเจคੀเจถเจค เจช੍เจฐਾเจชเจค เจ•เจฐเจจ เจฆੇ เจฒเจˆ เจถੁੱเจญ-เจ•ਾเจฎเจจਾเจตਾਂ เจฆਿੱเจคੀเจ†ਂ। เจ‡ੰเจจੋเจธੈਂเจŸ เจนਾเจฐเจŸเจธ เจฆੇ เจธੈเจ•੍เจฐੇเจŸเจฐੀ เจกਾ. เจ…เจจੂเจช เจฌੌเจฐੀ เจจੇ เจตਿเจฆਿเจ†เจฐเจฅੀเจ†ਂ เจ…เจคੇ เจ‰เจนเจจਾਂ เจฆੇ เจฎਾเจคਾ-เจชਿเจคਾ เจจੂੰ เจตਿเจฆਿเจ†เจฐเจฅੀเจ†ਂ เจฆੀ เจ‡เจธ เจธเฉžเจฒเจคਾ เจ‰ੱเจคੇ เจตเจงਾเจˆ เจฆਿੱเจคੀ ...

Business Statistics- Correlation Analysis

The correlation analysis refer to the techniques used measuring the closeness of the relationship between variables. "Correlation analysis deals with the association between two or more variables." 1. Positive and Negative Correlation: whether correlation is positive or negative would depend upon the direction of change. i.e if as one variable is increasing the other, on an average is also increasing or if one variable is decreasing the other, on an average is also decreasing, correlation said to be positive. If on the other hand one variable is increasing, the other is decreasing or vice versa it is said to be negative correlation. e.g 1. Positive correlation: X : 10   12   15   18 20                                                      X:  80   70    60   40   30 Y...

เจ‡เจจੋเจธੈਂเจŸ เจนਾเจฐเจŸเจธ เจ•ਾเจฒเจœ เจ†เฉž เจเจœੁเจ•ੇเจถเจจ เจœเจฒੰเจงเจฐ เจชੋเจธเจŸเจฐ เจฎੈเจ•ਿੰเจ— เจฎੁเจ•ਾเจฌเจฒੇ เจตਿੱเจš เจชเจนਿเจฒੇ เจธเจฅਾเจจ เจคੇ

เจ‡เจจੋเจธੈਂเจŸ เจนਾเจฐเจŸเจธ เจ•ਾเจฒเจœ เจ†เฉž เจเจœੁเจ•ੇเจถเจจ เจฆੇ เจตਿเจฆਿเจ†เจฐเจฅੀ-เจ…เจงਿเจ†เจชเจ•ਾਂ เจจੇ 23 เจœเจจเจตเจฐੀ 2019 เจจੂੰ เจขਿเจฒเจตਾਂ เจฆੇ เจกਿเจชเจธ เจ•ਾเจฒเจœ เจ†เฉž เจเจœੁเจ•ੇเจถเจจ เจตਿเจ–ੇ เจ†เจฏੋเจœਿเจค เจ…ੰเจคเจฐ เจ•ਾเจฒเจœ เจฎੁเจ•ਾเจฌเจฒੇ เจตਿੱเจš เจญਾเจ— เจฒਿเจ†। เจตਿเจฆਿเจ†เจฐเจฅੀเจ†ਂ เจฆੀ เจถเจ–เจธੀเจ…เจค เจฆੇ เจธเจนਿ-เจตਿੱเจฆਿเจ…เจ• เจชเจนਿเจฒੂเจ†ਂ เจฆੇ เจตਿเจ•ਾเจธ เจจੂੰ เจงਿเจ†เจจ เจตਿੱเจš เจฐੱเจ–เจฆੇ เจนੋเจ เจธਾเจฐੇ เจตਿเจฆਿเจ†เจฐเจฅੀเจ†ਂ เจจੂੰ เจ…เจœਿเจนੀเจ†ਂ เจ—เจคੀเจตਿเจงੀเจ†ਂ เจตਿੱเจš เจนਿੱเจธਾ เจฒੈเจฃ เจฒเจˆ เจช੍เจฐੇเจฐਿเจค เจ•ੀเจคਾ เจœਾਂเจฆਾ เจนੈ เจ…เจคੇ เจนเจฐੇเจ• เจธเจนਿ-เจชਾเจ เจ•੍เจฐเจฎ เจ†เจˆเจŸเจฎ เจฒเจˆ เจธਿเจ–เจฒਾเจˆ เจฆਿੱเจคੀ เจœਾਂเจฆੀ เจนੈ। เจฆਿเจ•เจถਾ เจค੍เจฐੇเจนเจฃ เจฌੀ.เจੱเจก เจธเจฎੈเจธเจŸเจฐ-4 เจฆੀ เจตਿเจฆਿเจ†เจฐเจฅੀ-เจ…เจงਿเจ†เจชเจ• เจจੇ เจชੋเจธเจŸเจฐ เจฎੇเจ•ਿੰเจ— เจตਿੱเจš เจชเจนਿเจฒਾ เจธเจฅਾเจจ เจช੍เจฐਾเจชเจค เจ•ੀเจคਾ। เจœੈเจธเจฎੀเจจ เจฎเจนਾเจœเจจ เจฌੀ.เจੱเจก เจธเจฎੈเจธเจŸเจฐ-2 เจจੇ เจกੇเจ•เจฒਾเจฎੇเจถเจจ เจฎੁเจ•ਾเจฌเจฒੇ เจตਿੱเจš เจฆੂเจœਾ เจ‡เจจਾเจฎ เจช੍เจฐਾเจชเจค เจ•ੀเจคਾ। เจฎੈเจจੇเจœเจฎੈਂเจŸ เจช੍เจฐਿੰเจธੀเจชเจฒ เจ…เจคੇ เจ…เจงਿเจ†เจชเจ•ਾਂ เจ…เจคੇ เจฎੈਂเจฌเจฐਾਂ เจจੇ เจนਿੱเจธਾ เจฒੈเจฃ เจตਾเจฒਿเจ†ਂ เจฆੀ เจถเจฒਾเจ˜ਾ เจ•ੀเจคੀ เจ…เจคੇ เจ‰เจนเจจਾਂ เจฆੇ เจตเจงੀเจ† เจช੍เจฐเจฆเจฐเจถเจจ เจฒเจˆ เจœੇเจคੂเจ†ਂ เจจੂੰ เจตเจงਾเจˆ เจฆਿੱเจคੀ।