Skip to main content

Business Statistics- Range, Quartile deviation, Mean deviation, Standard deviation

Range 

The range is the simple method of studying dispersion. It is defined as difference between the value of the smallest item and the value of largest item included in the distribution.


Range= L-S

L= Largest Item

S= Smallest Item

Coefficient of Range = L-S/L+S


Que 1. Calculate Range and its coefficient 


Sol
         

             Range= L-S
 
                            L = 250
                            S = 160

Range = 250-160
   = 90

Coefficient of Range = L-S/L+S

                                   = 250-160/250+160

                                  = 90/410
                                   = 0.22

 
Quartile Deviation



Sol
         
Arrange in ascending order









Que 2
 











Que 3









Mean Deviation:
 
The mean deviation is also known as the average deviation. It is the average difference between the items in a distribution and the median or mean of that series


Que 1










Que 2








Que 3







Standard Deviation: 
 
The standard deviation concept was introduced by Karl Person in 1823. The standard deviation measures the absolute dispersion or variability of a distribution, the greater the amount of dispersion or variability the greater the standard deviation.
 
 
 Que 1 Cal Standard deviation from Individual series

 

 


Que 2 Cal Standard deviation from Discrete series

 
 
Que 3 Cal. Standard deviation from Continuous Series
 

 

                                                       = 1.4839*10

                                                       = 14.839


Do it yourself


Que. 1







Que 2



Popular posts from this blog

Business Statistics- Correlation Analysis

The correlation analysis refer to the techniques used measuring the closeness of the relationship between variables. "Correlation analysis deals with the association between two or more variables." 1. Positive and Negative Correlation: whether correlation is positive or negative would depend upon the direction of change. i.e if as one variable is increasing the other, on an average is also increasing or if one variable is decreasing the other, on an average is also decreasing, correlation said to be positive. If on the other hand one variable is increasing, the other is decreasing or vice versa it is said to be negative correlation. e.g 1. Positive correlation: X : 10   12   15   18 20                                                      X:  80   70    60   40   30 Y...

ਇਨੋਸੈਂਟ ਹਾਰਟਸ ਕਾਲਜ ਆਫ਼ ਐਜੁਕੇਸ਼ਨ ਜਲੰਧਰ ਪੋਸਟਰ ਮੈਕਿੰਗ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ ਸਥਾਨ ਤੇ

ਇਨੋਸੈਂਟ ਹਾਰਟਸ ਕਾਲਜ ਆਫ਼ ਐਜੁਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ-ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੇ 23 ਜਨਵਰੀ 2019 ਨੂੰ ਢਿਲਵਾਂ ਦੇ ਡਿਪਸ ਕਾਲਜ ਆਫ਼ ਐਜੁਕੇਸ਼ਨ ਵਿਖੇ ਆਯੋਜਿਤ ਅੰਤਰ ਕਾਲਜ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਭਾਗ ਲਿਆ। ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਦੇ ਸਹਿ-ਵਿੱਦਿਅਕ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਸਾਰੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਸਹਿ-ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਆਈਟਮ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਦਿਕਸ਼ਾ ਤ੍ਰੇਹਣ ਬੀ.ਐੱਡ ਸਮੈਸਟਰ-4 ਦੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ-ਅਧਿਆਪਕ ਨੇ ਪੋਸਟਰ ਮੇਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ ਸਥਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ। ਜੈਸਮੀਨ ਮਹਾਜਨ ਬੀ.ਐੱਡ ਸਮੈਸਟਰ-2 ਨੇ ਡੇਕਲਾਮੇਸ਼ਨ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਦੂਜਾ ਇਨਾਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ। ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਅਤੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਜੇਤੂਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਈ ਦਿੱਤੀ।

Business Statistics-Measure of Central Value (Arithmetic Mean, Harmonic Mean & Geometric mean)

The measurement of central value is also known as average. For example we often talk about the average height or average life of an Indian etc.   Types of Average Arithmetic Mean, Harmonic Mean, Geometric Mean  (1) Individual Observation (2) Discrete Series (3) Continuous series (a) Simple Arithmetic Mean      Que. 1 Calculate the Arithmetic Mean-With Individual Series  Que. 2 Calculate the Arithmetic Mean-With Discrete Series Que. 3. Calculate the Arithmetic Mean-With Continuous Series Geometric Mean Que 1  Que 2 Geometric Mean Discrete Series Geometric Mean  Continuous Series Harmonic Mean   Que 1  With Discrete Series Que 2  With Continuous Series                                                                              = 30...